Inteligencia artificial desarrollada en Chile podría salvar vidas al detectar quién tiene más riesgo de morir por neumonía

Cada invierno, los hospitales chilenos enfrentan una presión sostenida: adultos mayores que ingresan por neumonía y cuya evolución puede deteriorarse rápidamente. Ante ese desafío, un equipo de investigadores de la Universidad Santo Tomás dio un paso concreto hacia la medicina de precisión al desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar qué pacientes hospitalizados por esta enfermedad tienen mayores probabilidades de fallecer durante su internación.

La neumonía figura entre las principales causas de hospitalización y muerte en personas mayores en el país, una realidad que se agudiza entre los meses de otoño e invierno, cuando los virus respiratorios circulan con mayor intensidad. El nuevo sistema busca entregar a los equipos médicos una herramienta objetiva para actuar antes de que el cuadro se complique.

Lo que distingue a este modelo de otros sistemas de alerta existentes es la incorporación del nivel de fragilidad del paciente como variable central. Este concepto, clave en la geriatría moderna, mide cuánta reserva física y fisiológica tiene una persona para enfrentar una enfermedad grave, y no siempre se corresponde con la edad cronológica.

"Dos pacientes pueden tener la misma edad, pero reservas fisiológicas muy distintas", explicó la Dra. Yeny Concha Cisternas, directora del Magíster en Gerontología Clínica Interdisciplinar de la Universidad Santo Tomás. "Al incorporar la fragilidad, el modelo permite mirar la vulnerabilidad del paciente de una forma más integral", agregó.

En términos prácticos, el impacto de esta tecnología podría sentirse en varios niveles del sistema de salud:

• Permitir que los médicos prioricen recursos en pacientes de mayor riesgo desde las primeras horas de hospitalización.
• Anticipar decisiones clínicas complejas, reduciendo el margen de error en contextos de alta demanda hospitalaria.
• Contribuir a optimizar camas y tratamientos en períodos críticos como el invierno.

La investigadora fue enfática en aclarar que la inteligencia artificial no reemplaza el juicio clínico: "Funcionaría como un apoyo para la toma de decisiones, no como un sustituto del equipo de salud". En ese sentido, el sistema actúa como una alerta temprana y objetiva, complementando la experiencia de médicos, enfermeros y otros profesionales.

En un país con una población que envejece aceleradamente, herramientas como esta cobran una relevancia especial. Chile proyecta que para 2050 cerca de un tercio de sus habitantes tendrá más de 60 años, lo que hace urgente desarrollar soluciones que permitan cuidar mejor a ese segmento con los recursos disponibles.